Traces du corps

J'étais invité vendredi 1er Juillet, dans le cadre de mon laboratoire DICEN-idf, à intervenir au colloque interdisciplinaire (et international) autour de l'Homme-Trace. L'idée était que questionner cette notion de "trace" à partir de différents champs (littérature, sciences de l'information, philosophie, biologie, etc.). J'y suis allé défendre le passage d'une économie de l'attention à une économie […]

Pour une république algorithmique : nationalisons le code !

Bon faisons simple. L'avenir du développement stratégique de l'internet c'est – notamment – le "deep learning", aussi dénommé "machine learning", technologies souvent présentées au grand public comme de "l'intelligence artificielle". Sans entrer dans les détails, ces technologies se caractérisent par le fait qu'un programme informatique (un algorithme) est en effet capable d'apprendre "artificiellement" et de […]

Un rein vaut mieux que deux IA : #Google #Deepmind et la médecine prédictive.

L'histoire des relations (et des ambitions) de Google avec la médecine et la génomique est déjà ancienne. Je vous l'ai racontée au cours de différents billets. Prologue. Dès 2005 Google a compris ce que sa formidable puissance de calcul pouvait apporter au séquençage du génome ("Googling Your Genes : puissance de calcul et génomique") et […]

Et maintenant elles (se) parlent. Plongée dans le bestiaire des #bots

J'ai relu 47 fois cet article et j'ai été 47 fois fasciné. L'histoire est pourtant aussi simple que prévisible. C'est l'histoire de 3 assistants personnels vocaux (pour l'instant assez improprement baptisées "intelligences artificielles"), Google Now, Siri de chez Apple et Alexa de chez Amazon. Une voix demande : "Ask Alexa how to use Siri" Le […]

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